Agentes & harness
Ingeniería de agentes a medida
- Agentes con herramientas, memoria y acceso seguro a tus sistemas
- Orquestación multi-agente e ingeniería de contexto (context engineering)
- Evals, guardrails y observabilidad para llevarlos a producción
Diseñamos e implementamos soluciones con IA que se integran a tus sistemas actuales: automatizan procesos, mejoran la toma de decisiones y generan impacto real en el negocio.
Ingeniería de agentes a medida
Automatización inteligente
Pipeline impulsado por IA
Asistentes 24/7
Productividad para equipos técnicos
Analítica predictiva
Procesamiento de documentos
Un buen demo no es un sistema. Construimos el harness: la ingeniería alrededor del modelo —contexto, herramientas, orquestación, evaluación y observabilidad— que hace que la IA sea precisa, segura y sostenible en producción.
Context engineering: qué ve el modelo, cuándo y en qué forma.
Acceso seguro a tus sistemas, APIs y datos, con permisos acotados.
Loops de agentes y flujos multi-agente para tareas complejas.
Calidad medible, pruebas automáticas y límites ante errores.
Observabilidad, control de costos y mejora continua con datos reales.
¿Tenés un caso donde la IA tiene que ser confiable de verdad?
HablemosEmpresas medianas y grandes que ya están operando con IA.

Paradas no planificadas en línea de producción costaban USD 8.000 por evento, con un promedio de 6 eventos al mes.
Modelo predictivo sobre telemetría de sensores que anticipa fallas y agenda mantenimiento en ventanas operativas.

El 70% de las consultas que llegaban al equipo eran preguntas frecuentes que saturaban a los agentes humanos.
Asistente entrenado con la base de conocimiento propia, integrado a WhatsApp y al portal de clientes, con escalamiento automático.

El equipo administrativo gastaba 200 horas mensuales conciliando facturas, remitos y movimientos bancarios.
Pipeline de RPA + extracción con IA generativa que matchea documentos automáticamente y deja para revisión solo los casos ambiguos.
Cada mañana, armar el reparto se hacía a mano: decidir qué pedidos entran en cada vehículo, en qué orden y por qué ruta llevaba horas y dependía de la experiencia de una sola persona. Ante un pico de pedidos o la baja de un chofer, rehacer todo el plan era lento y costoso.
Construimos un agente de IA que toma los pedidos del día y las restricciones reales —capacidad de cada vehículo, ventanas horarias, zonas y prioridades— y arma el plan de reparto: qué pedido va en qué vehículo y la secuencia óptima de paradas por ruta. El equipo revisa y ajusta en vez de planificar desde cero, y puede recalcular en minutos ante cualquier cambio.

El equipo financiero dedicaba días a cruzar extractos bancarios y liquidaciones de tarjetas de crédito contra ventas y cobros: miles de movimientos y diferencias difíciles de rastrear a mano.
Motor de conciliación con IA que matchea automáticamente los movimientos bancarios y las liquidaciones de tarjetas contra ventas y cobros, explica cada diferencia y deja solo las excepciones para revisión humana.
Hablemos sobre como podemos podemos ayudarte a marcar la diferencia.